{"id":27341,"date":"2022-04-22T09:29:14","date_gmt":"2022-04-22T07:29:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cara.eu\/?p=27341"},"modified":"2023-04-26T18:06:17","modified_gmt":"2023-04-26T16:06:17","slug":"open-data-qualifier-la-severite-dusage-dune-ligne-de-metro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cara.eu\/fr\/open-data-qualifier-la-severite-dusage-dune-ligne-de-metro\/","title":{"rendered":"OPEN DATA: QUALIFIER LA S\u00c9V\u00c9RITE D\u2019USAGE D\u2019UNE LIGNE DE METRO"},"content":{"rendered":"

\n\tMichelin \u00e9quipe en pneumatiques des lignes de m\u00e9tro dans le monde en entier, depuis la cr\u00e9ation des premi\u00e8res lignes en France en 1951, \u00e0 Paris. Cette exp\u00e9rience et cette relation \u00e9troite avec les op\u00e9rateurs de m\u00e9tro sur pneus leur apportent une connaissance approfondie de l\u2019usage de ce mode de transport.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

En combinant cette expertise avec des donn\u00e9es publiques (Open Data<\/em>) et afin de mieux comprendre les param\u00e8tres qui influencent la s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 d\u2019usage et l\u2019impact de ces facteurs sur la maintenance et la disponibilit\u00e9 du mat\u00e9riel roulant et des infrastructures, l\u2019\u00e9quipe de l\u2019entit\u00e9 Michelin Mobility Intelligence<\/strong> a d\u00e9velopp\u00e9 des insights<\/em> et un outil de visualisation de la s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 d\u2019usage des lignes de m\u00e9tro.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Ce travail sur les donn\u00e9es, \u00e0 destination des op\u00e9rateurs de lignes de m\u00e9tro, a notamment permis aux \u00e9quipes de d\u00e9velopper un tableau de bord qui permet de d\u00e9crire les liens entre le trac\u00e9 de la ligne, l\u2019usage des infrastructures et le mat\u00e9riel roulant.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Ces analyses apportent notamment des premiers insights <\/em>sur l\u2019usage du m\u00e9tro ligne par ligne et des informations pour mieux conseiller les clients sur la maintenance des pneus, du mat\u00e9riel roulant et des infrastructures. Cette d\u00e9marche d\u2019analyse et d\u2019utilisation de donn\u00e9es issues de l\u2019Open Data, qu\u2019il est possible de combiner \u00e0 des mesures ou des flux de donn\u00e9es internes, peut constituer un outil pr\u00e9cieux d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision<\/strong>, d\u2019autant plus qu\u2019elle peut \u00eatre \u00e9largie \u00e0 d\u2019autres moyens de transports publics (le tramway ou le bus, par exemple), ou \u00e0 d\u2019autres champs d\u2019application (comme l\u2019\u00e9tat des infrastructures routi\u00e8res).<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Extrait de l\u2019algorithme d\u00e9velopp\u00e9 pour aboutir \u00e0 ces insights<\/em><\/h3>\n<\/div>\n\n
\n

Les trac\u00e9s g\u00e9ographiques des lignes de m\u00e9tro sont extraits des bases de donn\u00e9es du projet collaboratif Open Street Map (OSM), qui a pour but de cr\u00e9er une base libre de donn\u00e9es g\u00e9ographiques du monde, aliment\u00e9e et modifi\u00e9e par des contributeurs b\u00e9n\u00e9voles.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Ces donn\u00e9es sont accessibles par un serveur \u00e0 l\u2019adresse https:\/\/openstreetmap.org<\/a>, mais aussi via une API nomm\u00e9e Overpass, avec un langage de requ\u00eates d\u00e9di\u00e9, plus pratique \u00e0 utiliser dans le cadre d\u2019un projet analytique comme celui-ci.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
\"\"
Exemple de requ\u00eate en Python avec l\u2019API Overpass<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n
\n

\u00c0 la requ\u00eate correspondant \u00e0 la recherche du trac\u00e9 d\u2019une ligne, l\u2019API r\u00e9pond par une liste de points d\u00e9finissant le parcours, ainsi que la liste et la position des stations de m\u00e9tro travers\u00e9es.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Une des contributions les plus importantes aux contraintes sur les pneus du m\u00e9tro (et probablement sur d\u2019autres organes du m\u00e9tro) est li\u00e9e \u00e0 la \u00ab force centrifuge \u00bb, qui d\u00e9pend du rayon de courbure. Cette information n\u2019est pas imm\u00e9diatement disponible et doit \u00eatre calcul\u00e9e \u00e0 partir des coordonn\u00e9es g\u00e9ographiques.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Il est possible de reconstruire le rayon de courbure \u00e0 partir des coordonn\u00e9es g\u00e9ographiques gr\u00e2ce aux math\u00e9matiques. Celles-ci nous rappellent en effet que les trois sommets de tout triangle sont reli\u00e9s par un unique cercle circonscrit. Or le rayon de courbure peut g\u00e9n\u00e9ralement \u00eatre approxim\u00e9 par le rayon de ce cercle circonscrit. Il suffit donc de regrouper les points par trois et de calculer la distance entre chaque sommet du triangle qu\u2019ils forment pour d\u00e9terminer le rayon de courbure en tout point du trac\u00e9.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
\"\"
Le rayon de courbure peut \u00eatre approxim\u00e9 par le cercle circonscrit<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n
\n

Mais le rayon de courbure n\u2019est pas une donn\u00e9e suffisante pour estimer la s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 d\u2019usage, d\u2019autres param\u00e8tres ont aussi une importance critique. Des exp\u00e9riences internes ont permis aux \u00e9quipes de Michelin d\u2019\u00e9tablir un algorithme pour d\u00e9crire la s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 d\u2019usage, qui d\u00e9pend de la vitesse du v\u00e9hicule, de son acc\u00e9l\u00e9ration, de sa masse, de sa r\u00e9sistance \u00e0 l\u2019air\u2026<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

L’open data pour identifier le mat\u00e9riel us\u00e9<\/h3>\n<\/div>\n\n
\n

Tous ces param\u00e8tres sont calcul\u00e9s ou extrapol\u00e9s \u00e0 partir de donn\u00e9es r\u00e9elles afin d\u2019estimer au plus juste les contraintes subies par le mat\u00e9riel roulant. En appliquant cette formule \u00e0 l\u2019ensemble des points du trac\u00e9 de la ligne de m\u00e9tro, il est possible de construire une carte des points critiques du r\u00e9seau, recensant les endroits d\u2019usage \u00ab s\u00e9v\u00e8re \u00bb, ayant un potentiel impact sur la maintenance du mat\u00e9riel roulant ou infrastructure.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>
\n
\"\"
Carte des rayons de courbure de la ligne D du m\u00e9tro de Lyon.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n
\n

Sur un r\u00e9seau existant, ce tableau de bord permet au gestionnaire de d\u00e9cider de r\u00e8gles sp\u00e9cifiques \u00e0 certains tron\u00e7ons (vitesse, acc\u00e9l\u00e9ration, charge maximale\u2026) pour am\u00e9liorer la dur\u00e9e de vie de ses \u00e9quipements, ou de comparer ses diff\u00e9rentes lignes et ainsi mieux anticiper la maintenance de son r\u00e9seau, ligne par ligne.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Cette solution est un \u00e9l\u00e9ment suppl\u00e9mentaire qui permettrait d\u2019anticiper et pr\u00e9dire statistiquement la gestion op\u00e9rationnelle et \u00e9conomique des nouvelles lignes de m\u00e9tro, tramway ou bus.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Ces donn\u00e9es d\u2019usage peuvent \u00eatre transpos\u00e9es \u00e0 l\u2019ensemble des moyens de transports publics afin d\u2019offrir de nouveaux insights<\/em> sur l\u2019usage des v\u00e9hicules et des infrastructures du transports publics. Le tableau de bord cr\u00e9\u00e9 doit permettre d\u2019am\u00e9liorer les op\u00e9rations de maintenance en passant du curatif au pr\u00e9ventif.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n

\n

<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Article r\u00e9dig\u00e9 avec la contribution de l\u2019\u00e9quipe Michelin Mobility Intelligence : mobility.intelligence@michelin.com<\/a><\/s><\/sup><\/em><\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Michelin Mobility Intelligence est une entit\u00e9 du Groupe Michelin <\/a>qui vise \u00e0 valoriser le capital data de l\u2019entreprise en construisant des produits & des services data \u00e0 destination des acteurs de la mobilit\u00e9<\/em><\/strong>.<\/sup><\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Pour en savoir plus: https:\/\/mobilitydata.michelin.com\/<\/a>, et notre tutoriel sur le rayon de courbure d\u2019une ligne de m\u00e9tro<\/a>.<\/sup><\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En combinant cette expertise avec des donn\u00e9es publiques (Open Data) et afin de mieux comprendre les param\u00e8tres qui influencent la s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 d\u2019usage et l\u2019impact de ces facteurs sur la maintenance et la disponibilit\u00e9 du mat\u00e9riel roulant et des infrastructures, l\u2019\u00e9quipe de l\u2019entit\u00e9 Michelin Mobility Intelligence a d\u00e9velopp\u00e9 des insights et un outil de visualisation de […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":27346,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false},"categories":[16],"tags":[],"industry":[892],"acf":[],"yoast_head":"\nOPEN DATA: QUALIFIER LA S\u00c9V\u00c9RITE D\u2019USAGE D\u2019UNE LIGNE DE METRO - CARA<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Ce travail sur les open data a permis de d\u00e9velopper un tableau de bord permettant de d\u00e9crire les liens entre le trac\u00e9 de la ligne, l\u2019usage des infrastructures et le mat\u00e9riel roulant.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.cara.eu\/fr\/open-data-qualifier-la-severite-dusage-dune-ligne-de-metro\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"OPEN DATA: QUALIFIER LA S\u00c9V\u00c9RITE D\u2019USAGE D\u2019UNE LIGNE DE METRO - CARA\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Ce travail sur les open data a permis de d\u00e9velopper un tableau de bord permettant de d\u00e9crire les liens entre le trac\u00e9 de la ligne, l\u2019usage des infrastructures et le mat\u00e9riel roulant.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.cara.eu\/fr\/open-data-qualifier-la-severite-dusage-dune-ligne-de-metro\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"CARA\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-04-22T07:29:14+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-04-26T16:06:17+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/s3.cara.eu\/uploads\/sites\/2\/2022\/04\/Image5-michelin.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"677\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"452\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Magali Jouve\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@CARAcluster\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@CARAcluster\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Magali Jouve\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.cara.eu\/fr\/open-data-qualifier-la-severite-dusage-dune-ligne-de-metro\/\",\"url\":\"https:\/\/www.cara.eu\/fr\/open-data-qualifier-la-severite-dusage-dune-ligne-de-metro\/\",\"name\":\"OPEN DATA: QUALIFIER LA S\u00c9V\u00c9RITE D\u2019USAGE D\u2019UNE LIGNE DE METRO - CARA\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.cara.eu\/#website\"},\"datePublished\":\"2022-04-22T07:29:14+00:00\",\"dateModified\":\"2023-04-26T16:06:17+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/www.cara.eu\/#\/schema\/person\/d38c81b88c135927ec515b53f34be948\"},\"description\":\"Ce travail sur les open data a permis de d\u00e9velopper un tableau de bord permettant de d\u00e9crire les liens entre le trac\u00e9 de la ligne, l\u2019usage des infrastructures et le mat\u00e9riel roulant.\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.cara.eu\/fr\/open-data-qualifier-la-severite-dusage-dune-ligne-de-metro\/\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.cara.eu\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.cara.eu\/\",\"name\":\"CARA\",\"description\":\"European cluster for mobility solutions\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.cara.eu\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.cara.eu\/#\/schema\/person\/d38c81b88c135927ec515b53f34be948\",\"name\":\"Magali Jouve\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/www.cara.eu\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a037967c531363991dc9aa17f22745bc?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a037967c531363991dc9aa17f22745bc?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Magali Jouve\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/lutb-raac\/\",\"https:\/\/twitter.com\/CARAcluster\",\"https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCtESgrSEkodcPapoMZLvVRA?view_as=subscriber\"],\"url\":\"https:\/\/www.cara.eu\/author\/magali\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"OPEN DATA: QUALIFIER LA S\u00c9V\u00c9RITE D\u2019USAGE D\u2019UNE LIGNE DE METRO - CARA","description":"Ce travail sur les open data a permis de d\u00e9velopper un tableau de bord permettant de d\u00e9crire les liens entre le trac\u00e9 de la ligne, l\u2019usage des infrastructures et le mat\u00e9riel roulant.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.cara.eu\/fr\/open-data-qualifier-la-severite-dusage-dune-ligne-de-metro\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"OPEN DATA: QUALIFIER LA S\u00c9V\u00c9RITE D\u2019USAGE D\u2019UNE LIGNE DE METRO - CARA","og_description":"Ce travail sur les open data a permis de d\u00e9velopper un tableau de bord permettant de d\u00e9crire les liens entre le trac\u00e9 de la ligne, l\u2019usage des infrastructures et le mat\u00e9riel roulant.","og_url":"https:\/\/www.cara.eu\/fr\/open-data-qualifier-la-severite-dusage-dune-ligne-de-metro\/","og_site_name":"CARA","article_published_time":"2022-04-22T07:29:14+00:00","article_modified_time":"2023-04-26T16:06:17+00:00","og_image":[{"width":677,"height":452,"url":"https:\/\/s3.cara.eu\/uploads\/sites\/2\/2022\/04\/Image5-michelin.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Magali Jouve","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@CARAcluster","twitter_site":"@CARAcluster","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Magali Jouve","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"5 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.cara.eu\/fr\/open-data-qualifier-la-severite-dusage-dune-ligne-de-metro\/","url":"https:\/\/www.cara.eu\/fr\/open-data-qualifier-la-severite-dusage-dune-ligne-de-metro\/","name":"OPEN DATA: QUALIFIER LA S\u00c9V\u00c9RITE D\u2019USAGE D\u2019UNE LIGNE DE METRO - CARA","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.cara.eu\/#website"},"datePublished":"2022-04-22T07:29:14+00:00","dateModified":"2023-04-26T16:06:17+00:00","author":{"@id":"https:\/\/www.cara.eu\/#\/schema\/person\/d38c81b88c135927ec515b53f34be948"},"description":"Ce travail sur les open data a permis de d\u00e9velopper un tableau de bord permettant de d\u00e9crire les liens entre le trac\u00e9 de la ligne, l\u2019usage des infrastructures et le mat\u00e9riel roulant.","inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.cara.eu\/fr\/open-data-qualifier-la-severite-dusage-dune-ligne-de-metro\/"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.cara.eu\/#website","url":"https:\/\/www.cara.eu\/","name":"CARA","description":"European cluster for mobility solutions","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.cara.eu\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.cara.eu\/#\/schema\/person\/d38c81b88c135927ec515b53f34be948","name":"Magali Jouve","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.cara.eu\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a037967c531363991dc9aa17f22745bc?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a037967c531363991dc9aa17f22745bc?s=96&d=mm&r=g","caption":"Magali Jouve"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/lutb-raac\/","https:\/\/twitter.com\/CARAcluster","https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCtESgrSEkodcPapoMZLvVRA?view_as=subscriber"],"url":"https:\/\/www.cara.eu\/author\/magali\/"}]}},"lang":"fr","translations":{"fr":27341},"pll_sync_post":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cara.eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27341"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cara.eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cara.eu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cara.eu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cara.eu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27341"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.cara.eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27341\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35084,"href":"https:\/\/www.cara.eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27341\/revisions\/35084"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cara.eu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27346"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cara.eu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27341"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cara.eu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27341"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cara.eu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27341"},{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cara.eu\/wp-json\/wp\/v2\/industry?post=27341"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}