FLOWARE

Floware est une startup deeptech IoT française qui développe des solutions d’intelligence artificielle embarquée pour le monitoring du trafic et l’analyse de la mobilité urbaine. Ses capteurs, sans caméra et sans reconnaissance faciale, garantissent le respect de la vie privée et la souveraineté des données, un positionnement qui s’inscrit pleinement dans les enjeux de digitalisation responsable portés par CARA. Les solutions de Floware se situent au croisement de trois programmes de recherche du pôle :

1) Systèmes de Transport et Intelligence : Le cœur technologique de Floware repose sur l’IA embarquée et la connectivité IoT pour produire des données de trafic multimodales en temps réel (comptage véhiculaire, identification des modes, détection d’incidents). C’est une brique technologique de STI qui alimente directement l’optimisation des flux et la gestion intelligente des infrastructures.

2) Sécurité et Sûreté : SafeFlow, le produit phare développé en partenariat avec le CEREMA, est une solution d’analyse de la dangerosité des intersections. Elle répond à l’axe « analyse des facteurs d’accidents » et « détection/perception des usagers vulnérables » du programme Sécurité de CARA, en produisant des diagnostics objectifs de sécurité aux carrefours pour protéger cyclistes et piétons.

3) Mobilités, Pratiques et Gouvernance : En fournissant des données ouvertes et respectueuses du Data Governance Act, Floware contribue à outiller les collectivités dans leur gouvernance de la mobilité. SafeFlow CVL, candidat à l’AMI Climate Data Hub en Centre-Val de Loire (territoire couvert par CARA), vise à encourager les mobilités actives en objectivant les conditions de sécurité, un levier direct de décarbonation de la mobilité des personnes.

Le socle deeptech : fusion capteur vision + Bluetooth et IA embarquée Floware développe une technologie propriétaire combinant des capteurs à vision (caméras) et des sniffers Bluetooth, alimentés par des algorithmes d’intelligence artificielle exécutés en edge computing directement sur le dispositif. L’approche deeptech repose sur la fusion multi-capteurs : la vision assure la classification multimodale en temps réel (véhicules motorisés, deux-roues, piétons, embarcations) et la détection d’événements, tandis que le Bluetooth sniffing capture les données de trajectoire, de temps de parcours et d’origine-destination de manière anonymisée. L’ensemble du traitement s’effectue localement sur le capteur, aucune image n’est transmise ni stockée, aucune reconnaissance faciale n’est opérée, garantissant le respect de la vie privée et la conformité au RGPD et au Data Governance Act dès la conception (privacy by design). Agent IA : l’intelligence au-delà du capteur Au-delà de la couche hardware, Floware développe un agent d’intelligence artificielle capable d’interpréter, contextualiser et restituer les données de mobilité de manière autonome. Cet agent constitue la brique logicielle à forte valeur ajoutée : il ne se limite pas à agréger des flux, mais produit des analyses décisionnelles, diagnostic de sécurité, détection d’anomalies, recommandations d’aménagement, exploitables directement par les collectivités et opérateurs. R&D applicative : logistique fluviale, tourisme et transports publics La logistique fluviale et le tourisme fluvial constituent un axe de déploiement où la fusion vision/Bluetooth permet le monitoring des embarcations, l’analyse de fréquentation des voies navigables et l’optimisation des infrastructures d’accueil, des données aujourd’hui quasi inexistantes pour les gestionnaires de voies d’eau. Sur les transports publics, la solution analyse les flux aux points d’intermodalité (arrêts, gares, pôles d’échange) et mesure la fréquentation en temps réel sans collecte de données personnelles, offrant aux autorités organisatrices des indicateurs fiables pour le dimensionnement de l’offre. Thèses et partenariats académiques Floware ancre sa dimension deeptech dans deux thèses de recherche : Une thèse sur la simulation / Modélisation des flux, visant à enrichir la capacité prédictive de la solution au-delà de l’observation temps réel. Une thèse sur l’interface, en partenariat avec CentraleSupélec et IRT SystemX, renforçant l’ancrage académique et le positionnement R&D de Floware.